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NEMの取引履歴ネットワークから取引所アドレスを抽出する をもくもくする(2018-12-18)

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2018年のアドベントカレンダーをもくもくし、NEMについて学ぶと同時にカタパルトに関して予習をしていきます。
今回は、maatumoDevさんの
NEMの取引履歴ネットワークから取引所アドレスを抽出する
をもくもくします。

 

 

要約

取引履歴ネットワークから取引所アドレスを抽出することができます。その順番として
(1) 取引履歴を習得
(2) データが集まる
(3) pythonのpandasとnetworkxを用いて解析する
(4) 取引所のアカウントを特定する。取引所はネットワークにおけるHubとなっていると考えられるので、媒介中心性という指標によってスコア付けする。

以上のようにすることで、取引履歴ネットワークから取引所アドレスを抽出することができます。

さらに多くの取引履歴や特徴量を使うことで、面白い解析ができるかもしれません

 

 

コメント

取引所のアドレスをpythonを用いて抽出することができるよというデータサイエンスに関する記事です。ブロックチェーンを実際に使うのとは少し違うように感じますが、どの取引所が活発に取引されているのか、どの通貨のトランザクションが活発なのかを知ることができそうです。
 それらの結果を用いて、知られていないけど、新たなる仮想通貨への銘柄や、NEMをプラットフォームとしたトークン等への投資を今後、考えて良さそうな感じがします。

 

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Comments from NEMber
YUTO
2020-02-15 18:33:26ID:173926

>>楽天主義::さん
NEM界隈の技術者は、スゴイ人ばかりです。

楽天主義
2020-02-15 17:53:31ID:173924

凄い事してるんですね~😮
びっくり~😮

YUTO
2020-02-14 13:18:53ID:173580

>>大魔うぇ〜いえっさん::さん
nemlogやnemgraphに使われているプログラミング言語はHTMLやJaveScryptで、それが数万行にも及ぶかなり長いコードだうぇ~い!!
(コード自体は見たことはないけど・・・)
多分、コードを本にしたら、5000ページはいくと思う。
これを1人で開発できるのは、すごいうぇ~い!!

YUTO
2020-02-14 13:09:40ID:173571

>>大魔うぇ〜いえっさん::さん
データサイエンスについてはよくわからないけど、いろいろできるそうです。
NEMの技術的なことを知りたいのならば、pythonやJavaScrypt(Javaではないよ)がいちばんかな(特にJaveScrypt)

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